加藤は海外を主戦場にした連続起業家であり、北口はGoogleの技術をこよなく愛する技術者でした。
2人はお互いをよく知り、そして未来について多くのことを語り合いました。
2019年、2人は一つの仮説を立て、確信しました。
個人データを価値に変えるGAFAのビジネスモデルは変革し、産業データを価値に変えるビジネスモデルが本格化することを。
そうして現在のFT社が生まれました。
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私たちの想い
私たちは、産業データの本質を深く理解しその潜在的な価値を最大限に引き出すために努力してきました。
私たちは、革新的なアルゴリズムフレームワークを駆使し、産業データを結合し、統合し、最適化することで、組織の目標達成に向けた力を引き出します。
私たちのアルゴリズムと技術の力を駆使すれば、データから洞察を得ることで、革新的なアイデアやビジネスチャンスを生み出すことができるでしょう。
結果、それが未来の会社の価値となると信じています。
私たちの目標は、産業データの価値創造を通じて産業構造を変革し、新しい流れを創り出すことです。
本当に必要なものは何か
現在話題のchat GPTに、いまあるデータを放り込めば、企業や組織にとってのAIパートナーのあるべき形が単純に実現できると大多数は考えているようですが、私たちはそう思いません。
そもそも、AIのような機械は、構造化されたキレイなデータでなければ理解できず、そのデータがどんな意味かを理解するには、辞書が必要なのです。
我々は、AIがデータからなにを読み解いたのか、その過程を知りたいと考えました。chatGPTのような、みんなの思うAIは、データから答えを導き出す過程がブラックボックスになっていて、企業や組織にとって必要な情報が不足してしまいます。
私たちの目的にはそれが必要だったのです。
私たちがなぜ必要なのか
産業データのAIによる高度な分析は、効率化や未来予測などの付加価値を生み出す可能性があります。しかし、現行のAIではこの要件を満たすことができません。海外のソフトウェアベンダーはこの分野に取り組んでいますが、高価であり、企業がコストメリットを享受するのは難しいばかりか、彼らの製品はトップダウン的な経営に適したものであり、日本的なボトムアップ型経営には適さないケースも多いのです。
私たちは、これらの課題を解決する必要があると考えました。
私たちのソリューションは、産業データの一元的な管理とAIによる高度な分析を実現します。
複雑なデータ構造を人が後から理解できるような表現手段も提供しています。
私たちの目標は、新しいテクノロジーで価値を生み出し、企業の経営を革新することです。この目標を実現するための新しいソリューション、それがFT Kraken.solutionです。
